精密製造業數位轉型
全球領先的精密緊固件與硬體製造商。在全球供應鏈重組的浪潮下，歐美客戶下單趨勢逐漸轉為「少量、多批次、急單」。面對高達數百萬種的規格組合與極端的交期考驗，傳統仰賴「人工經驗導向」的營運模式已達極限。
如何在充滿變數的國際市場中，從「被動反應」徹底轉型為「AI 預測決策」，是該企業鞏固全球領導地位的核心關鍵。
四大技術亮點
亮點一｜全通路商機收整：AI 語音助理精準萃取客情
整合 LINE、WhatsApp 等多渠道通訊。業務僅需語音輸入，AI 即自動「語音轉文字」並精準萃取對話中的「需求規格、客戶預算、急單屬性」等關鍵商機指標，自動打標籤並同步至 CRM，防止商機遺漏。
亮點二｜AI 視覺解析與 RAG 報價引擎：破解 840 萬種規格盲區
面對高達 840 萬種規格與委外變數，系統導入 AI 視覺技術自動掃描解析客戶工程圖紙（造型、尺寸…），結合 RAG（檢索增強生成）即時調閱歷史相似成交紀錄與供應商成本，自動生成具最佳毛利區間的報價建議。
亮點三｜動態接單控管機制：產能與交期的「風險紅綠燈」
即時連動 ERP 物料庫存與 MES 產線負荷。業務準備接單時 AI 自動控管：綠燈（產能充足，立即接單）、黃燈（存在瓶頸，建議分批交貨）、紅燈（產能滿載，建議婉拒或重新議價），確保每筆訂單如期交付並維持獲利。
亮點四｜即時綜觀：跨部門協作的最強副駕駛
以 Copilot 理念為核心，提供高階主管即時完整狀態。將報價審核、排程規劃與客訴處理「卡片化」，AI 自動彙整各部門進度並主動推播異常風險，建立以數據為基礎的對話式決策機制。
十二大核心智慧功能
從接單到交付，AI 全程介入的精密製造數位戰情室
螺絲視覺辨識
上傳螺絲圖／照片，AI 自動辨識品項與規格
規格自動解析
料號、材質、螺紋、公差、認證一鍵結構化
RAG 智慧報價
比對歷史成交，秒級試算最佳報價
毛利最佳化建議
AI 建議單價與毛利率，兼顧競爭力與獲利
報價可解釋反推
哪些因素影響成本、各影響多少錢，邏輯透明
動態接單紅綠燈
產能與交期風險即時控管，綠／黃／紅燈提示
ERP／MES 即時連動
物料庫存與產線負荷即時連動接單決策
交期風險預警
偵測瓶頸，自動建議分批交貨或重新議價
全通路商機收整
AI 語音助理精準萃取客情，不漏接商機
規格盲區破解
破解 840 萬種規格組合，找到對的產品
ML 模型持續訓練
學習歷史成交，報價邏輯可疊代、越用越準
跨部門即時副駕
報價／排程／客訴卡片化，主動推播異常風險
螺絲視覺 AI 辨識 → 智慧報價
上傳一張螺絲工程圖，AI 自動解析規格、比對歷史成交、生成最佳毛利報價建議
① AI 解析規格
② RAG 比對歷史成交（相似度）
基於 3 筆航太級鈦合金歷史報價分析，考量 Ti-6Al-4V 原料成本、AS9100／NADCAP 認證製程溢價與訂單量折扣，AI 建議報價 €1.34／顆，兼顧航太客戶競爭力與合理毛利。
RAG 智慧報價 · 成本因子即時拆解
拉動規格，即時看見每個因子如何影響單位成本，並由 RAG 比對歷史成交生成報價
AI 報價模型 · 訓練全流程
模型學習歷史成交，找出哪些因素影響單位成本、各影響多少錢 — 讓報價邏輯可反推、可解釋、可疊代
- 資料生成
- 特徵工程
- 模型訓練
- 預測驗證
| 料號 | 材質 | 量(萬) | 客戶 | 單價€ | 毛利 |
|---|
M6 × 1.0 · AlMg3
訂單量 200 萬顆
客戶 BMW AG
常見問題
螺絲／扣件報價很花時間，AI 能多快？
840 萬種規格組合怎麼找到對的產品？
報價毛利怎麼抓？會不會賠錢接單？
接單會不會超出產能或交期？
報價模型會越來越準嗎？
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