政府計畫、NVIDIA 審查與 ISO 為本公司之憑證與背書，非客戶。
不是把資料單向倒進另一個系統。MCP Engine 用 Model Context Protocol 協定，讓藥廠的品牌系統與 Aiii 各模組雙向溝通——資料進來，AI 洞察推回，全程可稽核。
MCP Engine 是這 11 個解決方案共用的雙向神經系統——每個模組既是資料來源，也是洞察接收端。
Aiii 不只用算力，更把算力對外做成一項服務：自有算力池、企業級 LLM 推論、可私有／地端部署、大量算力彈性提供。統一記憶體架構讓單機就能吃下超大模型，多台並聯後撐得起大型 LLM 的線上推論服務——不必仰賴雲端 GPU，把算力與資料都留在你能掌握的範圍內。
這些不是路線圖上的功能——是 MCP Engine 目前正在運行、可公開的實際能力。
以 HCP 互動脈絡與法規框架為輸入，生成合規衛教內容與個人化 HCP 推播文案。核准後透過 MCP Engine 直推 LINE OA 或 Veeva CLM，整個流程有稽核紀錄。
延伸自 AI 衛教素材搜尋助手 material-gps整合 CRM 拜訪紀錄、IQVIA 市場資料與 LINE OA 互動數據，預測哪些醫師應優先觸及、哪類內容轉換率高、哪個區域有市佔滲透空間——讓業代與行銷資源投在刀口上。
延伸自 MCP 報表代理 report-agent根據 HCP 互動事件（如：完讀衛教、參加 webinar）或患者行為觸發點（如：用藥第 30 天），自動執行下一步——LINE 推播、PSP 追蹤通知、回診提醒，全程 MCP 雙向串聯，不遺漏任何觸點。
整合 PSP/PAP 平台 + HCP 解決方案從現況盤點、整合路徑規劃到落地驗收，Aiii 提供結構化的 AI 導入顧問服務，協助企業把 MCP Engine 真正用起來，而不只是評估它。
聯絡顧問MCP Engine 背後，是真實走過的技術積累與夥伴背書——不是介紹頁面的包裝詞彙。
以 NVIDIA 微調出的藥廠專業領域大型語言模型，是 MCP Engine 能讀懂醫藥合規語境、而非通用模型硬套的根本（算力服務細節見上方「算力服務」段）。
從 BRD → SDD → 實作，整個交付流程由 AI 驅動。缺工具就自己造，每個整合模組都在相同工具鏈下快速迭代，數週內完成新系統的串接驗證。
不押注單一模型——依任務在多家前沿模型間自由選用，把每一個工作負載交給當下最合適的那一個。
技術夥伴與認證
MCP Engine 的每一筆資料流都留有稽核紀錄，符合藥廠法規場景的資安與合規要求。
服務全球百大藥廠逾半數，橫跨醫療、製造與零售。
