精密製造業數位轉型
打破資訊落差,AI 預測決策!
以 Agentic AI 串接 CRM/ERP/MES,實現快速報價與供應鏈分析,從被動反應轉型為主動預測
全球領先的精密緊固件與硬體製造商。在全球供應鏈重組的浪潮下,歐美客戶下單趨勢逐漸轉為「少量、多批次、急單」。面對高達數百萬種的規格組合與極端的交期考驗,傳統仰賴「人工經驗導向」的營運模式已達極限。
如何在充滿變數的國際市場中,從「被動反應」徹底轉型為「AI 預測決策」,是該企業鞏固全球領導地位的核心關鍵。
面臨挑戰與營運痛點
歷史數據斷層,迭代知識流失:複雜的報價高度仰賴資深業務的個人經驗。隨著人員異動,珍貴的報價邏輯與客戶經營歷程隨之流失,導致 CRM 累積的龐大紀錄淪為無法活用的資料。
- 成本波動失控,侵蝕實質毛利:國際原物料價格、匯率與委外加工變數難以標準化。憑經驗的人工估算極易誤差,導致「報價過高錯失商機,報價過低接單虧損」的兩難。
- 產銷資訊落差,交期承諾風險高:業務端與生產端資訊斷層,報價時未即時同步 MES 產線負載與 ERP 庫存,常「先承諾交期再發現產線滿載」,引發延遲交貨與信譽損害。
解決方案與技術亮點
為了徹底解決產銷脫節與報價瓶頸,我們為客戶量身打造搭載 Agentic AI 技術的「AI 企業大腦」。透過無縫串接 CRM、ERP 與 MES 系統,建構具備感知與預測能力的決策中樞。
四大技術亮點

亮點一|全通路商機收整:AI 語音助理精準萃取客情
整合 LINE、WhatsApp 等多渠道通訊。業務僅需語音輸入,AI 即自動「語音轉文字」並精準萃取對話中的「需求規格、客戶預算、急單屬性」等關鍵商機指標,自動打標籤並同步至 CRM,防止商機遺漏。

亮點二|AI 視覺解析與 RAG 報價引擎:破解 840 萬種規格盲區
面對高達 840 萬種規格與委外變數,系統導入 AI 視覺技術自動掃描解析客戶工程圖紙(造型、尺寸…),結合 RAG(檢索增強生成)即時調閱歷史相似成交紀錄與供應商成本,自動生成具最佳毛利區間的報價建議。

亮點三|動態接單控管機制:產能與交期的「風險紅綠燈」
即時連動 ERP 物料庫存與 MES 產線負荷。業務準備接單時 AI 自動控管:綠燈(產能充足,立即接單)、黃燈(存在瓶頸,建議分批交貨)、紅燈(產能滿載,建議婉拒或重新議價),確保每筆訂單如期交付並維持獲利。

亮點四|即時綜觀:跨部門協作的最強副駕駛
以 Copilot 理念為核心,提供高階主管即時完整狀態。將報價審核、排程規劃與客訴處理「卡片化」,AI 自動彙整各部門進度並主動推播異常風險,建立以數據為基礎的對話式決策機制。
螺絲視覺 AI 辨識 → 智慧報價
上傳一張螺絲照片,AI 自動解析規格、比對歷史成交、生成最佳毛利報價建議
① AI 解析規格
② RAG 比對歷史成交(相似度)
基於 3 筆高度相關歷史報價分析,考量 AlMg3 原料微幅上漲 3.2%、客戶等級與訂單量折扣,AI 建議報價 €0.078/顆,兼具市場競爭力與合理毛利。
RAG 智慧報價 · 成本因子即時拆解
拉動規格,即時看見每個因子如何影響單位成本,並由 RAG 比對歷史成交生成報價
AI 報價模型 · 訓練全流程
模型學習歷史成交,找出哪些因素影響單位成本、各影響多少錢 — 讓報價邏輯可反推、可解釋、可疊代
- 資料生成
- 特徵工程
- 模型訓練
- 預測驗證
| 料號 | 材質 | 量(萬) | 客戶 | 單價€ | 毛利 |
|---|
M6 × 1.0 · AlMg3
訂單量 200 萬顆
客戶 BMW AG
96 %
報價工時縮短
30 +
成本影響因子可反推
<5 %
成本預估誤差
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