Ai預見帕金森氏症
帕金森時光機:預見未來
Aiii 一同打造不再顫抖的明天
守護腦部健康,預見美好生活每年 4 月 11 日為「世界帕金森日」,旨在紀念首度描述帕金森氏症的英國醫師——詹姆斯・帕金森博士(Dr. James Parkinson)。這一天提醒我們關注神經健康,尤其是神經退化性疾病的早期辨識與介入。
帕金森氏症是一種常見的神經退化性疾病,主要影響中樞神經系統,初期症狀包括手部顫抖、動作遲緩、肌肉僵硬及平衡困難。由於症狀初期不易察覺,往往延誤診斷時機。
為了協助更早期的識別與介入,我們導入了AI智慧檢測帕金森技術。透過科技輔助,整合先進的電腦視覺技術、深度學習算法,提升疾病辨識的效率與準確度,為患者爭取更大的治療契機。
透過 AI 賦能,我們正構建一個跨疾病的健康監測生態系統,使神經退化性疾病與慢性病的預防、診斷與管理進入精準化、個體化和主動干預的新紀元。我們期待這項技術能打破疾病管理的傳統界限,從疾病應對轉向健康管理,為全球老齡化社會帶來福祉與希望。

Step1 上傳影片
- 可於 App 內拍攝或選擇相簿上傳影片
- 透過 OpenPose 即時偵測身體關鍵節點是否偏離預設範圍;若偵測到偏差,介面將即時提示正確的校正方式
- 檢查上傳影片並通知患者是否上傳成功
Step2 臨床評估整合平台
- 數字化 UPDRS 評分系統:整合 MDS-UPDRS 運動檢查 數字評分界面
- 時序比對功能:呈現患者歷史評估數據,支持縱向比較
- 藥物反應追蹤:記錄 ON/OFF 狀態評估,優化藥物調整策略


Step3 擷取患者身體節點
- 使用 OpenPose 提取關鍵點
- 減少數據維度:使用 OpenPose 提取人體的關鍵點,大大減少需要處理的數據量,只需處理每幀中的關鍵點坐標,而不是每幀的完整影像。
- 專注於動作特徵:OpenPose 專門用於提取人體關鍵點,這對於分析身體的運動、姿勢等特徵非常有用。在帕金森氏症的檢測中,像是顫抖、運動遲緩等特徵往往體現在肢體運動上,使用關鍵點可以更精確地捕捉這些動作。
- 增強模型的泛化能力:透過關鍵點,模型能夠學習到不受背景或其他外界因素影響的動作特徵,這有助於提升模型對不同情境的泛化能力。
- 整理使用者身體各節點座標、速度、位移距離、時間等特徵 ,並套用長短期記憶模型(LSTM)預測使用者帕金森氏症症狀的嚴重程度
Contact US
-
電子郵件|sales@aiii.ai
- 電話|02-55687660