人臉辨識（Face Recognition）
高端診所的接待，卡在識別這一關
病患資訊在系統裡，但前台看不到來人是誰 —— 每一次錯過都是服務斷點。
VIP 來了，前台不知道
高價值病患走進門，前台需等對方自報身份才能啟動尊榮流程，錯失第一印象的黃金 30 秒。
報到流程繁瑣、體驗差
紙本填寫、口頭報到、重複確認姓名 —— 每一個環節都在消耗病患的耐心與診所的形象。
候診過久、無人主動關懷
缺乏即時感知，管理層不知道某位病患已等候 30 分鐘，抱怨產生了才知道。
診所感知力，從識別那一刻開始
全渠道整合 + 邊緣端影像辨識 + 隱私保護 + AI 自然語言篩選，構成完整的診所智慧報到體驗。
亮點一｜全渠道數位整合
將電話語音與 LINE 官方帳號的溝通記錄深度底層融合。病患無論從哪個渠道進線，系統自動語音轉文字並以 AI 語意分析意圖，即時同步至後台，讓前台在單一面板上掌握病患全貌。
亮點二｜現場影像感知與人臉辨識
病患踏入診所，系統即時辨識已登錄的 VIP 會員並推播通知專屬諮詢師，實現免報到的尊榮接待。偵測久候超時則自動通報，主動上前關懷，把每一個服務斷點補起來。
亮點三｜邊緣端處理・隱私優先
所有人臉推論在本機設備邊緣端完成，不上傳、不留存可識別的臉部特徵。進行行為動態分析時對非授權對象即時打碼，在獲取感知數據的同時，絕對保障病患個人隱私。
亮點四｜AI 自然語言篩選
針對龐大的 CRM 資料庫支援自然語言搜尋。醫護或行銷人員直接輸入「過去半年諮詢過但未成交的客戶」，系統即結合行為標籤精準篩選名單，大幅提升再行銷轉換率。
現場影像感知，隱私優先去識別化
影像進入的第一刻即對人臉打上馬賽克；系統僅以去識別化的骨架、動線與物件動作，進行情緒、軌跡與行為偵測。
現場影像感知 · 隱私優先去識別化
影像進入的第一刻即對人臉打上馬賽克；系統僅以去識別化的骨架、動線與物件動作，進行情緒、軌跡與行為偵測
僅本機（On-Device）即時處理 · 不上傳、不留存 · 即時去識別化，關閉相機即停止
即時辨識結果（去識別化）
全歷程數位孿生
- 線上預約
- QR 門禁
- 候診追蹤
- 諮詢面談
- 診療紀錄
這個產品能幫你的診所，做這些事
VIP 免報到接待
登錄 VIP 名單後，病患踏入門口即自動辨識，前台收到推播通知主動迎接，不需對方開口。
候診久候預警
系統自動追蹤等候時間，超過門檻即推播提醒主動關懷，在投訴發生前攔截。
行為動作偵測
辨識病患拿取衛教單張、走向諮詢台等行為，觸發即時推播或 CRM 標籤，精準服務。
CRM 行為標籤整合
現場動線與行為事件自動同步至 CRM，結合預約與諮詢記錄，讓再行銷名單更精準。
不只識別，也守護每一位病患的隱私
醫療場域的人臉辨識，合規是最低標準，不是加分項。Aiii 的設計從第一天就把隱私放在架構核心。
On-Device 即時推論
人臉特徵在本機設備即時完成比對，不傳送至雲端，無外部傳輸風險。
零臉部資料留存
識別完成後不留存任何可識別的臉部圖像或特徵向量，查無可查、洩無可洩。
Opt-In 病患授權機制
僅對事先完成知情同意流程並主動登錄的病患啟用辨識，不影響一般就診流程。
ISO 27001 + 醫療場域經驗
Aiii 具備資訊安全管理系統認證，長期在高度監管的醫療與藥廠場景交付，合規是本業。
讓每一次接待，都有被深刻記住的感覺
以下為情境化預期效益示意，實際依診所流程與導入範圍而定。
關於人臉辨識解決方案
人臉辨識系統會不會把病患的臉部資料上傳到雲端？
病患不同意拍照怎麼辦？
辨識率大概是多少？光線不足時還能用嗎？
需要替換診所現有的門禁或報到系統嗎？
符合台灣個資法及醫療相關法規嗎？
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