AI Agent ด้านการแพทย์ที่เป็นไปตามกฎระเบียบ
ฝ่ายการแพทย์ (Medical Affairs) และทีมการตลาดของบริษัทยาชั้นนำทั้งในและต่างประเทศ ในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างเข้มงวดของกฎหมายยา การโฆษณายา และฉลากยาที่ได้รับอนุมัติ ข้อมูลด้านยาทุกประโยคที่ให้แก่ HCP (บุคลากรทางการแพทย์) ต้องมีหลักฐานอ้างอิง ห้ามเกี่ยวข้องกับการโปรโมตนอกฉลาก (off-label) "การเป็นไปตามกฎระเบียบ" และ "ความถูกต้องของข้อมูล" คือเส้นชีวิตของความเชื่อมั่นในแบรนด์และการหลีกเลี่ยงบทลงโทษจากหน่วยงานกำกับดูแล
การที่จะเร่งประสิทธิภาพการค้นหาและตอบข้อมูลด้านยา ในขณะเดียวกันก็ต้องมั่นใจว่าทุกคำตอบมีแหล่งที่มาสอดคล้องกัน ถูกต้องตามกฎหมายและกฎระเบียบ ปราศจากความเสี่ยงนอกฉลาก ได้อย่างไร คือจุดเจ็บปวดหลักในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านสู่ความเป็นไปตามกฎระเบียบของข้อมูลยาดิจิทัลและงานเชื่อมโยงวิทยาศาสตร์การแพทย์ (MSL) ของบริษัทยา
โซลูชันและจุดเด่นทางเทคนิค
เพื่อให้บรรลุมาตรฐานสูงของบริษัทยาในเรื่อง "ข้อมูลถูกต้องอย่างสมบูรณ์ เป็นไปตามกฎระเบียบอย่างสมบูรณ์" เราออกแบบสถาปัตยกรรมเทคนิค AI Agent ด้านยาระดับองค์กรที่มีการป้องกันหลายชั้นเฉพาะสำหรับบริษัทยา สร้างแนวป้องกันการสร้างข้อมูลเท็จและการโปรโมตนอกฉลากที่ครบถ้วนตั้งแต่ต้นทางจนถึงผลลัพธ์
เฉพาะบริษัทยา · โซลูชันสมองความรู้ด้านยาที่เป็นไปตามกฎระเบียบ
ทดลองด่านตรวจสอบ AI สามขั้น
ทุกคำถามที่ส่งเข้าสมองความรู้ทางการแพทย์ ต้องผ่านตรวจสอบแหล่งที่มา → ควบคุมขอบเขต → ฉันทามติหลายโมเดลทั้งสามด่าน (คือแนวป้องกันหลักของการป้องกัน 5 ชั้น) หากด่านใดไม่ผ่านจะถูกสกัด ไม่ตอบโดยไม่ไตร่ตรองอย่างเด็ดขาด เลือกคำถามมาดูว่าทำงานอย่างไร： ※ ตัวอย่างประกอบ：เป็นกระบวนการจำลองฝั่งหน้าบ้าน ไม่ใช่ผลลัพธ์ LLM จริงหรือคำแนะนำด้านกฎระเบียบ/การแพทย์
ปรับจูนโมเดลเฉพาะที่เป็นไปตามกฎระเบียบสำหรับบริษัทยา · กระบวนการฝึกทั้งหมด
ใช้ฉลากที่ได้รับอนุมัติ เอกสาร และคู่ QA ที่บริษัทยาอนุญาตทำการปรับจูนแบบมีผู้สอน＋จัดแนวกฎระเบียบ เปลี่ยนโมเดลทั่วไปให้ใช้งานในองค์กรได้จริง ขจัดข้อมูลเท็จ ปราศจากความเสี่ยงนอกฉลากกลายเป็นสมองความรู้ด้านยาที่เป็นไปตามกฎระเบียบ (ซึ่งเป็นการสร้างเฉพาะที่มีเพียงทรัพยากรระดับบริษัทยาเท่านั้นที่รับภาระได้) กดเริ่มเพื่อดูว่าฝึกอย่างไร： ※ ตัวอย่างประกอบ：ข้อมูลเป็นเส้นโค้งการฝึกจำลองเพื่อสาธิต ไม่ใช่ตัวชี้วัดโมเดลจริง
- โหลดฐานความรู้
- ปรับจูนแบบมีผู้สอน
- จัดแนวกฎระเบียบ
- ตรวจสอบและเปิดใช้
ตัวชี้วัดกฎระเบียบ (เรียลไทม์)
🚀 ผลลัพธ์หลังปรับจูน
คำถามที่พบบ่อย
AI ข้อมูลยาหลีกเลี่ยงการโปรโมตนอกฉลาก (off-label) และความเสี่ยงบทลงโทษได้อย่างไร?
AI จะสร้างข้อมูลเท็จและให้ข้อมูลยาที่ผิดหรือไม่?
แหล่งที่มาของข้อมูลคำตอบสามารถติดตามและตรวจสอบได้หรือไม่?
ข้อมูลจะรั่วไหลหรือไม่? สามารถติดตั้งแบบส่วนตัวได้หรือไม่?
สามารถปรับจูนเป็นโมเดลที่เป็นไปตามกฎระเบียบเฉพาะของบริษัทยาได้หรือไม่?
Aiii มีการรับรองความปลอดภัยข้อมูลอะไรบ้าง?
Contact US
-
อีเมล｜[email protected]
- โทรศัพท์｜02-55687660