สร้าง Medical LLM ไต้หวัน
ด้วย H100 Computing Power
Aiii ได้รับเชิญบรรยายใน "กระทรวงดิจิทัล · งานสัมมนาเปิดตัวการสมัคร AI Computing 2026"
ภูมิหลังการบรรยาย
- ผู้จัด
- สำนักงานอุตสาหกรรมดิจิทัล กระทรวงดิจิทัลไต้หวัน
- ชื่องาน
- งานสัมมนาเปิดตัวการสมัคร AI Computing ปี 2026 (ไทเป)
- วันที่
- 25 มิถุนายน 2026 (พฤหัสบดี)
- เวลา
- 10:00–12:00
- ประเภทการสมัคร Aiii
- การฝึกโมเดล AI – แบบ Container
Will 鄭又瑋 AI Product Lead ของ Aiii ได้รับเชิญบรรยายในหัวข้อ "สร้าง Medical LLM ไต้หวัน" อธิบายวิธีที่ Aiii ใช้ทรัพยากร H100 ระดับชาติเพื่ออัพเกรดผลิตภัณฑ์ AI ทางการแพทย์เป็น LLM เฉพาะทาง
นี่เป็นครั้งแรกที่ Aiii เปิดเผยแผนการสมัคร Computing และ roadmap ผลิตภัณฑ์ AI ต่อสาธารณะในงานของรัฐบาล กระทรวงดิจิทัลดำเนินการแพลตฟอร์มแบ่งปัน AI Computing (aipower.dginfra.gov.tw) ช่วยบริษัท AI ในประเทศขอทรัพยากร H100
AIII'S PRESENTATION
ฝึก Medical LLM ไต้หวันด้วย H100 Computing
พื้นฐาน AI ทางการแพทย์ของ Aiii
Fortune 500 ClientsAiii ให้บริการบริษัทยาชั้นนำระดับโลกมาอย่างยาวนาน ได้แก่:
- Pfizer, GSK, AstraZeneca, Bayer
- Novartis, MSD, Takeda, Lilly
- Sanofi, Boehringer Ingelheim และอื่นๆ
แผน Medical LLM
From General LLM → Medical Specialistเป้าหมาย: ใช้ H100 fine-tune LLM ทั่วไปเป็นโมเดลเฉพาะทางการแพทย์ไต้หวัน ครอบคลุม:
- โรคพาร์กินสัน
- ผิวหนัง
- เบาหวาน
- ทันตกรรม
- สัตวแพทย์
ผลิตภัณฑ์ AI ที่มีอยู่
Proven AI Products2 ผลิตภัณฑ์ที่สาธิตในงาน:
- ผู้ช่วยนัดหมายผู้ป่วย
AI voice agent ค้นหาคลินิก ยืนยันเวลา และทำการนัดหมายอัตโนมัติ - AI เสียงสู่บันทึกทางการแพทย์
แปลงเสียงเป็นข้อความแบบ real-time พร้อมบันทึกแบบ structured รองรับ VetVoice
FROM THE EVENT — เคล็ดลับการสมัคร
3 กุญแจสู่ข้อเสนอ Computing ที่ชนะ
คณะกรรมการพิจารณาได้แชร์เกณฑ์การประเมินในงาน สรุปสำหรับบริษัทที่วางแผนสมัครแพลตฟอร์ม AI Computing ปี 2026
(ที่มา: บันทึกจากงานสัมมนา โปรดอ้างอิงประกาศทางการของกระทรวงดิจิทัลเพื่อความถูกต้อง)
แนวคิด Product-First
Product-Firstกำหนด "ผลิตภัณฑ์ของคุณคืออะไร" ให้ชัดเจนก่อนสมัคร ไม่ใช่แค่ต้องการ computing เท่าไร — คณะกรรมการสนใจ:
- ทำไมต้องทำ? จำเป็นไหม?
- คุณค่าต่ออุตสาหกรรมหลังเสร็จสิ้น?
- มีการวิเคราะห์คู่แข่งและความแตกต่างไหม?
(บันทึกจากงาน โปรดอ้างอิงประกาศทางการ)
เข้าใจจุดประเมินหลัก
Key Evaluation Points- สรุปวัตถุประสงค์เป็นข้อๆ ให้กรรมการที่ไม่ใช่นักเทคนิคเข้าใจได้
- เลือกโมเดล AI ให้ตรงกับความต้องการจริง
- ประมาณข้อมูลฝึก (ข้อความ/เสียง/ภาพ) อย่างสมเหตุ — คุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
- ระบุ container environment และ base model
- อธิบาย use case ชัดเจน (ไม่ใช่แค่ฝึกโมเดล)
ความเป็นไปได้ของแผนการดำเนิน
Feasibility & Value- ระบุผลลัพธ์ที่คาดหวังใน 3 เดือนให้ชัดเจน
- ประมาณมูลค่าตลาดหรือการประหยัดต้นทุน
- มองตลาดระหว่างประเทศ ไม่จำกัดแค่ไต้หวัน
- ยินดีแบ่งปันเทคโนโลยีกับรัฐบาล (คะแนนพิเศษ)
ปิดรับสมัคร: 14 กรกฎาคม 2026 เวลา 17:00 น.
EVENT GALLERY
ภาพบรรยากาศงาน
2026-06-25 สำนักงานอุตสาหกรรมดิจิทัล กระทรวงดิจิทัลไต้หวัน · งานสัมมนา AI Computing ปี 2026 — ไทเป
นำ AI มาใช้ในสภาพแวดล้อมการแพทย์ของคุณอย่างแท้จริง
Aiii มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ทางการแพทย์มากกว่า 8 ปี ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติสำหรับบริษัทยาจนถึงการฝึก Medical LLM เรายินดีสำรวจโอกาสความร่วมมือกับคุณ
ติดต่อเรา