Skip to main content
ติดต่อเรา
เอเจนต์รายงาน MCP — การตลาดบริษัทยา × MR × แพทย์

แค่ถาม ก็รู้
ผลลัพธ์ Push และภาพโต้ตอบรายแพทย์

LINE Push ที่คุณส่งออกไปทุกครั้ง — แพทย์เปิดอ่านจริงหรือเปล่า? เชื่อมต่อ LINE Official Account ของแบรนด์และ HCP CRM (ครบสมบูรณ์ยิ่งขึ้นด้วยโมดูล Veeva) ฝ่ายการตลาดและ CRM แค่ถาม ก็เห็นผลลัพธ์ Push จริงทันที — Reach, Open, Click, Unfollow, การแบ่งกลุ่ม — เจาะถึงการโต้ตอบรายแพทย์ ข้อมูลชุดเดียวกันยังเสริมพลัง MR แนวหน้า โดยไม่ต้องดึงรายงานด้วยตนเอง

นัด Demo ดูวิธีการทำงาน →
ผลลัพธ์ Push จริง Open · Click · Unfollow แบ่งกลุ่ม คอนเทนต์ถูกอ่านหรือเปล่า ภาพโต้ตอบรายแพทย์ ฐานข้อมูลกลยุทธ์คอนเทนต์ เสริมพลัง MR แนวหน้า
ปัญหาที่พบบ่อย

จุดอ่อนของการตลาดและ CRM: พิสูจน์ไม่ได้ว่า Push ได้ผลหรือไม่

คุณ Push คอนเทนต์ให้ความรู้ต่อเนื่อง แต่ระบบหลัง LINE ให้ข้อมูลได้แค่ยอด Reach และ Open รวม — ไม่สามารถระบุว่าแพทย์รายไหน สาขาใด เข้ามาจากช่องทางไหน หรือพิสูจน์ว่าคอนเทนต์แปลงเป็นการโต้ตอบจริงในสนาม ทุกครั้งที่ฝ่ายขายหรือผู้บริหารต้องการข้อมูล คุณหรือทีม BI ต้องรวบรวมเองด้วยตนเอง

ข้อมูลหยุดอยู่แค่ระดับภาพรวม

ระบบหลัง LINE แสดงผลแค่ยอด Reach และ Open รวม ไม่สามารถระบุแพทย์รายบุคคล สาขา หรือแหล่งที่มา ทำให้เชื่อมกับการแบ่งกลุ่ม CRM และกลยุทธ์การดูแลได้ยาก

พิสูจน์คุณค่าคอนเทนต์ไม่ได้

สื่อที่ Push ออกไปถูกอ่านหรือเปล่า แปลงเป็นการโต้ตอบในสนามหรือไม่ — ห่วงโซ่นี้ขาดตอน ทำให้วัดประสิทธิผลคอนเทนต์แทบไม่ได้ และรายงานผู้บริหารได้ยาก

รวบรวมรายงานด้วยมือทั้งหมด

ทุกครั้งที่ฝ่ายขายหรือผู้บริหารต้องการข้อมูล คุณหรือทีม BI ต้องรวบรวมเองภายหลัง รอบการทำงานยาวนาน ไม่ Real-time และแทบเป็นไปไม่ได้ที่จะอัปเดตรายวัน

อยากดูมุมเพิ่มต้องรอ BI

"กิจกรรมไหนดึงแพทย์เข้ามามากสุด" "กลุ่มไหน Unfollow สูงสุด" — อยากเจาะลึกเพิ่มต้องเปิด Ticket BI คิวยาว พลาดเวลาปรับคอนเทนต์และการ Push

ความแตกต่างที่ชัดเจน

เมื่อเชื่อมกับ Aiii การตลาดพิสูจน์ผลลัพธ์ได้เป็นครั้งแรก

Push เดียวกัน คอนเทนต์เดียวกัน ความแตกต่างอยู่ที่เชื่อมระบบหรือไม่ โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับ โมดูล Veeva ฝ่ายการตลาดและ CRM จะเห็นว่าใคร Open ใคร Click ใคร Unfollow ในแต่ละ Push และเชื่อมผลลัพธ์ตลอดทางไปถึงการโต้ตอบของ MR แนวหน้า — ห่วงโซ่นี้แทบไม่เคยได้มาก่อน

ไม่ได้เชื่อมระบบ (สถานการณ์ปัจจุบัน)

ผลลัพธ์หยุดอยู่แค่ระดับภาพรวม

ระบบหลัง LINE ให้แค่ยอด Reach และ Open รวม ไม่สามารถระบุแพทย์ สาขา หรือแหล่งที่มา และพิสูจน์ไม่ได้ว่าคอนเทนต์ลงสู่สนามจริง

  • แพทย์รายไหน Open หรือ Click — จับคู่ไม่ได้
  • คอนเทนต์แปลงเป็นการโต้ตอบสนาม — มองไม่เห็น
  • ฝ่ายขายต้องการข้อมูล ต้องให้คุณหรือ BI รวบรวมเอง ไม่ Real-time
  • อยากเจาะลึกมุมเพิ่ม ต้องเปิด Ticket BI
"คอนเทนต์ชุดนี้ได้ผลจริงหรือเปล่า?" — ไม่มีหลักฐาน
เชื่อมกับ Aiii · รวมโมดูล Veeva

เห็นผลลัพธ์ชัด พิสูจน์ได้จริง

ทุก Push ตรวจได้ว่าใคร Open ใคร Click ใคร Unfollow ผลลัพธ์เชื่อมตลอดทางถึงการโต้ตอบของแพทย์และการติดตามสนาม

  • ผลลัพธ์ Push จับคู่รายแพทย์ สาขา และแหล่งที่มา
  • คอนเทนต์ถูกอ่านหรือไม่ ลงสู่สนามหรือเปล่า — ชัดในทีเดียว
  • MR ค้นหาเองได้ ไม่ต้องให้คุณดึงรายงาน
  • ใช้ข้อมูลตัดสิน Push และจัดสรรทรัพยากรรอบต่อไป
ความแตกต่างไม่ใช่ "รายงานเร็วขึ้น" แต่คือการตลาดพิสูจน์ผลลัพธ์ได้เป็นครั้งแรก
วิธีการทำงาน

สามขั้นตอน จากข้อมูลสู่ Insight รายแพทย์

เอเจนต์รายงาน MCP สร้างช่องทางตรงจาก LINE OA/CRM ไปสู่การสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ ฝ่ายการตลาดดูผลลัพธ์ MR เจาะถึงรายแพทย์ โดยไม่ต้องทำ ETL เพิ่มเติมหรือตั้งค่าเครื่องมือ BI

1
เชื่อมแหล่งข้อมูล

MCP เชื่อมต่อ LINE OA และ CRM ของคุณ

ผ่านโปรโตคอล MCP มาตรฐาน เชื่อมต่อ LINE Official Account ของแบรนด์ HCP CRM ระบบขาย หรือ API ใดก็ได้ บันทึก Push และข้อมูลผู้ชมพร้อมสืบค้น Real-time โดยไม่ต้องย้ายหรือคัดลอกข้อมูล

2
แค่ถาม

แต่ละฝ่ายถามด้วยภาษาธรรมชาติ

การตลาดถาม "สัปดาห์ที่แล้วกลุ่มไหน Unfollow สูงสุด?" MR ถาม "แพทย์ A เพิ่งดูอะไรบ้าง?" — ต่างฝ่ายต่างถาม เอเจนต์วิเคราะห์เจตนา สืบค้นบันทึก และคำนวณ Insight ที่ตรงกัน

3
รายงาน Real-time

สร้างรายงานและโปรไฟล์แพทย์ทันที

ตอบสนองภายในวินาที สร้างภาพรวมผลลัพธ์ Push การเปรียบเทียบกลุ่ม การแจ้งเตือน Unfollow และโปรไฟล์การโต้ตอบรายแพทย์พร้อมความชอบด้านสื่อ ส่งออกหรืออ่านได้ตรงนั้น ผลลัพธ์ตรวจสอบย้อนหลังได้และ Audit ได้

สาธิตแบบโต้ตอบ

ลองดู — คลิกคำถามหนึ่งข้อ สร้างโปรไฟล์แพทย์และผลลัพธ์ทันที

MR และฝ่ายการตลาดต่างถามในแบบของตัวเอง: ตั้งแต่ "โปรไฟล์การโต้ตอบของแพทย์" ถึง "ผลลัพธ์ Push ตามกลุ่ม" คลิกคำถามหนึ่งข้อ รายงานสร้างทันที ด้านล่างใช้ข้อมูลจำลองทั่วไป ไม่มีข้อมูลลูกค้าหรือบุคคลจริงแต่อย่างใด

ด้านล่างนี้เป็นการสาธิตฟังก์ชัน ใช้ข้อมูลจำลองทั่วไปเท่านั้น (แพทย์ A / ศูนย์การแพทย์ / หัวข้อ A / คอนเทนต์ A ฯลฯ) ไม่มีข้อมูลลูกค้าหรือบุคคลจริงแต่อย่างใด
เอเจนต์รายงาน MCP — โปรไฟล์แพทย์ / ผลลัพธ์ Push
แพทย์ / สถานพยาบาล
A
แพทย์ A
ศูนย์การแพทย์ · อายุรกรรมหัวใจ
B
แพทย์ B
คลินิก B · เวชกรรมทั่วไป
C
แพทย์ C
โรงพยาบาลระดับภูมิภาค · ต่อมไร้ท่อ
D
แพทย์ D
ศูนย์การแพทย์ · ประสาทวิทยา
E
แพทย์ E
คลินิก E · อายุรกรรม
โปรไฟล์การโต้ตอบแพทย์ A (ศูนย์การแพทย์ · อายุรกรรมหัวใจ)
A
แพทย์ A
ศูนย์การแพทย์ · อายุรกรรมหัวใจ
✓ เข้าร่วม Official Account แล้ว แหล่งที่มา: ตัวแทน 1 เชิญ · กิจกรรม A
คอนเทนต์ที่ดู / ไม่ได้ดู
หัวข้อ A แจ้งลงทะเบียนดู 3 ครั้ง
หัวข้อ B คู่มือการใช้ยาดู 2 ครั้ง
หัวข้อ C สัมมนาออนไลน์ยังไม่เปิด
หัวข้อ D แบบสอบถามยังไม่เปิด
สื่อที่ใช้บ่อย Top 3
1คอนเทนต์ A แอนิเมชันกลไก8 ครั้ง
2คอนเทนต์ B กราฟข้อมูลทางคลินิก5 ครั้ง
3คอนเทนต์ C เอกสารให้ความรู้ผู้ป่วย3 ครั้ง
MR เชิญ → Click
เชิญแล้ว
ใช่
Click แล้ว
ใช่
→ แพทย์ A โต้ตอบกับคอนเทนต์เกี่ยวกับ "กลไก" สูงมาก แต่ยังไม่ได้เปิดสัมมนาออนไลน์ MR สามารถนำ "คอนเทนต์ A แอนิเมชันกลไก + สรุปสัมมนา" เข้าหา เพื่อเติมเต็มคอนเทนต์ที่ยังไม่ได้ดู
ลำดับความชอบสื่อ (แพทย์ A · จำนวนครั้งที่ใช้ใน 90 วันล่าสุด)
คอนเทนต์ A แอนิเมชันกลไก
8 ครั้ง
คอนเทนต์ B กราฟทางคลินิก
5 ครั้ง
คอนเทนต์ C เอกสารผู้ป่วย
3 ครั้ง
คอนเทนต์ D วิธีการใช้ยา
2 ครั้ง
คอนเทนต์ E ผลข้างเคียง
1 ครั้ง
→ แพทย์ A ชอบสื่อประเภท "กลไก/ข้อมูล" MR นัดพบครั้งถัดไปควรนำคอนเทนต์ A และ B ไปก่อน ส่วนเอกสารให้ความรู้ที่ใช้น้อยอาจเปลี่ยนมุมนำเสนอ
ภาพรวมผลลัพธ์ LINE Push (30 วันล่าสุด · Official Account ของแบรนด์)
Reach รวม
81,335
รวม 8 Push
Open Rate เฉลี่ย
82.4%
อ่านแล้ว / Reach
Unfollow Rate เฉลี่ย
0.6%
อยู่ในช่วงปกติ
หัวข้อ Push วันที่ Reach Open Rate CTR Unfollow Rate ผลลัพธ์
หัวข้อ A ลงทะเบียน 04/27 11,666 86% 24% 0.4% สูง
หัวข้อ B คู่มือ 05/12 6,604 83% 18% 0.5% สูง
หัวข้อ C สัมมนา 05/30 4,210 79% 12% 0.7% ปานกลาง
หัวข้อ D แบบสอบถาม 06/05 3,128 71% 9% 1.4% ต่ำ
→ Reach รวม 30 วันกว่า 8 หมื่นคน Open Rate เฉลี่ย 82.4%; "หัวข้อ D แบบสอบถาม" Unfollow สูงกว่าปกติ ทำเครื่องหมายรอตรวจสอบ
ลำดับ Reach ของ Push แต่ละครั้ง (30 วันล่าสุด)
หัวข้อ A ลงทะเบียน
11,666
หัวข้อ B คู่มือ
6,604
หัวข้อ C สัมมนา
4,210
หัวข้อ D แบบสอบถาม
3,128
หัวข้อ E นัดติดตาม
2,344
→ "หัวข้อ A ลงทะเบียน" Reach สูงสุด (11,666 คน) Open Rate 86% สามารถใช้เป็นต้นแบบ Push สำหรับหัวข้อถัดไป
เปรียบเทียบกลุ่มผู้ชม: ตัวแทนภายใน vs HCP ภายนอก (หัวข้อ A ลงทะเบียน · 04/27)
ตัวแทนภายใน
20260427_ภายใน_หัวข้อA_ลงทะเบียน
Reach200
Open Rate94%
CTR41%
Unfollow Rate0%
HCP ภายนอก
20260427_HCP_หัวข้อA_ลงทะเบียน
Reach11,466
Open Rate82%
CTR21%
Unfollow Rate0.5%
→ Push หัวข้อเดียวกัน แยกสองกลุ่ม: ตัวแทนภายใน Open/Click สูงกว่าชัดเจน (กลุ่มเล็กและคุ้นเคย) HCP ภายนอก Reach มากกว่า Unfollow ยังอยู่ในระดับปกติ
Push ที่ต้องระวัง (Unfollow Rate สูง / Open Rate ต่ำ)
หัวข้อ Push วันที่ Unfollow Rate Open Rate การดำเนินการที่แนะนำ
หัวข้อ D แบบสอบถาม 06/05 1.4% 71% ทบทวน Copy / ลดความถี่
หัวข้อ F โปรโมชัน 05/22 1.2% 68% ลดขนาดรายชื่อ Push
หัวข้อ C สัมมนา 05/30 0.7% 79% ปรับเวลา Push
หัวข้อ G แจ้งเตือน 06/02 0.6% 74% ติดตามแนวโน้ม Push ถัดไป
→ 2 Push มี Unfollow Rate เกิน 1% (สูงกว่าค่าเฉลี่ย 0.6%) แนะนำให้ตรวจสอบ Copy และความถี่ Push ก่อน เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสีย Follower เพิ่มขึ้น
ออกแบบมาเพื่อใคร

ข้อมูลชุดเดียว บริการทั้งฝ่ายการตลาดและฝ่ายขาย

ฝ่ายการตลาดต้องการเห็นภาพรวมผลลัพธ์และหากิจกรรมที่ดีที่สุด ฝ่ายขาย (MR) ต้องการรู้ว่า "แพทย์คนนี้คุยได้เรื่องอะไรตอนนี้" ข้อมูลการโต้ตอบชุดเดียวกัน แต่ละฝ่ายถามในแบบของตัวเองและได้ในสิ่งที่ต้องการ

ฝ่ายการตลาด / CRM

เห็นภาพรวมผลลัพธ์ หากิจกรรมที่ดีที่สุด

Push ได้ผลดีแค่ไหน แพทย์กลุ่มไหนตอบสนองดีสุด กิจกรรมไหนดึงผู้ติดตามได้มากสุด — แค่ถาม ไม่ต้องรอ Ticket BI

  • ภาพรวม Reach, Open Rate, CTR, Unfollow Rate ของทุก Push
  • เปรียบเทียบกลุ่มผู้ชม: ตัวแทนภายใน vs HCP ภายนอก
  • ผลลัพธ์การเข้าร่วมและการโต้ตอบตามกิจกรรม/QR แต่ละแหล่ง
  • แจ้งเตือน Unfollow และ Open ต่ำ ปรับ Copy และความถี่ได้ทันที
"เดือนที่แล้วกิจกรรมไหนดึงแพทย์เข้าร่วมได้มากที่สุด?"
ฝ่ายขาย · MR

เตรียมหัวข้อไปคุยกับแพทย์

MR แต่ละคนสนใจมุมที่ต่างกัน ค้นหาเอง ถามเป็นภาษาธรรมชาติ ดึงโปรไฟล์การโต้ตอบของ "แพทย์คนนี้" ทันที หาจุดที่คุยได้ก่อนออกเยี่ยม

  • รายแพทย์: สถานะการเข้าร่วม แหล่งที่มา โปรไฟล์การโต้ตอบ
  • คอนเทนต์ที่ดู/ยังไม่ดู ช่องว่างชัดในทีเดียว
  • สื่อที่ใช้บ่อย Top 3 นัดพบครั้งถัดไปนำสื่อที่ใช่ไปได้เลย
  • การเชิญของตัวเองถูก Click แล้วหรือยัง ติดตามไม่ตกหล่น
"แพทย์ A เพิ่งดูอะไรบ้าง? ครั้งหน้าควรนำสื่ออะไรไป?"
ฟีเจอร์หลัก

เอเจนต์เดียว จากผลลัพธ์ Push เจาะถึงรายแพทย์

ไม่ใช่แค่ตัวเลขภาพรวม — เจาะลึกถึงสถานพยาบาลและโปรไฟล์การโต้ตอบรายแพทย์ ฝ่ายการตลาดและ MR ถามได้เลย ไม่ต้องสร้างเครื่องมือ BI หรือหน้า Query เพิ่มเติม

โปรไฟล์การโต้ตอบรายแพทย์

จากภาพรวม Push เจาะลึกถึง "สถานพยาบาลไหน แพทย์คนไหน" รวมการโต้ตอบที่กระจายไว้เป็นโปรไฟล์แพทย์ชุดเดียว MR ดูแล้วรู้ทันทีว่าคุยได้เรื่องอะไร

การโต้ตอบคอนเทนต์และความชอบสื่อ

เห็นว่าแพทย์แต่ละคนดู/ยังไม่ดูคอนเทนต์ไหน สื่อที่ใช้บ่อยสุด Top 3 เติมเต็มช่องว่างคอนเทนต์ นัดพบครั้งถัดไปนำสื่อที่ตรงได้เลย

สถานะการเข้าร่วมและแหล่งที่มา

แพทย์เข้าร่วม Official Account แล้วหรือยัง? มาจาก MR คนไหนเชิญ กิจกรรมไหน หรือ QR ไหน? แหล่งที่มาชัดเจน ทั้งการตลาดและ MR ระบุที่มาของผลลัพธ์ได้

Funnel: เชิญ → Click → เข้าร่วม

ติดตามว่า MR เชิญแล้วหรือยัง แพทย์ Click หรือเปล่า สุดท้ายเข้าร่วมหรือไม่ Funnel โปร่งใสทุกขั้นตอน ติดตามไม่ตกหล่น กำหนดความรับผิดชอบได้รายคน

ติดตามผลลัพธ์ Push (Reach/Open/Click/Unfollow)

รวบรวม Reach, Open Rate, CTR, Unfollow Rate ของทุก Push อัตโนมัติ รองรับการเปรียบเทียบกลุ่ม ตัวแทนภายใน vs HCP ภายนอก และการแจ้งเตือน Unfollow

สร้างรายงานด้วยภาษาธรรมชาติ · ความปลอดภัยตามสิทธิ์

ถามได้เองด้วยการสนทนา สร้างผลลัพธ์ภายในวินาที ไม่ต้องเขียน SQL ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงตามบทบาท — MR เห็นเฉพาะแพทย์ที่รับผิดชอบ ทุก Query มี Audit Log

ความสามารถในการผสานระบบ

MCP Engine —— เชื่อมต่อสองทางกับทุกโมดูลของคุณ

เอเจนต์รายงานไม่ได้ทำงานโดดเดี่ยว ผ่าน MCP Engine มันเชื่อมรายงานและ Insight เข้ากับโซลูชันที่ Aiii มีอยู่ ในทางกลับกัน ข้อมูลที่โมดูลเหล่านี้สร้างก็ไหลกลับมาสู่ MCP — สองทิศทาง ยิ่งเชื่อมมากยิ่งสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่เทข้อมูลเข้าอีกระบบทางเดียว

โมดูลผสาน Veeva & IQVIA ↔ MCP

นำข้อมูลการเยี่ยม Push และการโต้ตอบ HCP จาก Veeva เข้าสู่เอเจนต์รายงาน MR เห็นในหน้าเดียวว่า "ส่งอะไรไปล่าสุด แพทย์ Open หรือ Click แล้วหรือยัง"

ผู้ช่วยค้นหาสื่อให้ความรู้ด้วย AI ↔ MCP

สื่อที่แพทย์ค้นหา/ดูไหลกลับมาสู่ MCP รวบรวมเป็น "ความชอบด้านสื่อ" อัตโนมัติ จากนั้นส่งกลับให้ MR เป็นข้อมูลสำหรับการเยี่ยมครั้งถัดไป

Sales Chat ↔ MCP

ข้อมูลการสนทนา การเชิญ และ Click ไหลสองทิศทาง เติมเต็มทุกขั้นตอนของ Funnel เชิญ → Click → เข้าร่วม การติดตามมีหลักฐานรองรับ

Dr.Desk · เอเจนต์นัดหมาย ↔ MCP

พฤติกรรมการนัดหมายและการมาพบแพทย์ไหลกลับสู่ MCP เชื่อมต่อ Journey แพทย์ที่สมบูรณ์ตั้งแต่ Push ถึงการโต้ตอบจนถึงการมาพบจริง

Enterprise Data Lake ↔ MCP

ข้อมูลจากหลายระบบรวมกันใน Data Lake กลายเป็นฐานสำหรับการวิเคราะห์และระบุที่มาของผลลัพธ์ในขอบเขตที่กว้างขึ้นของ MCP Insight ไม่จำกัดแค่ช่องทางเดียว

สองทิศทาง ไม่ใช่แค่ส่งออกทางเดียว

ข้อมูลจากโซลูชันอื่นไหลกลับมาสู่ MCP Insight ของ MCP ก็ส่งกลับไปยังแต่ละโมดูล ยิ่งเชื่อมโมดูลมากขึ้น ภาพรวมยิ่งสมบูรณ์และ Real-time มากขึ้น — โมดูลที่มีอยู่แข็งแกร่งขึ้นด้วยกัน ไม่ใช่ซื้อระบบใหม่เพิ่ม

กรณีการใช้งาน

กรณีหลัก: การตลาดบริษัทยา × MR × แพทย์

เน้นการดูแลความสัมพันธ์ระหว่างฝ่ายการตลาดบริษัทยา MR และแพทย์เป็นหลัก สถาปัตยกรรมเดียวกันใช้ได้กับอุตสาหกรรมอื่นที่มี LINE Official Account/CRM

บริษัทยา / การแพทย์ — กรณีหลัก

การดูแล HCP: จากผลลัพธ์ Push ถึงการเตรียมเยี่ยมรายแพทย์

  • ฝ่ายการตลาด: ดู Reach/Open/Click/Unfollow ของทุก Push ให้ความรู้ เปรียบเทียบกลุ่มตัวแทนภายในกับ HCP ภายนอก
  • MR: ถามก่อนเยี่ยมหนึ่งครั้ง ดึงโปรไฟล์การโต้ตอบของแพทย์ทันที — เข้าร่วมแล้วหรือยัง มาจากไหน ดู/ไม่ได้ดูคอนเทนต์อะไร
  • สื่อที่ใช้บ่อย Top 3 นัดพบครั้งถัดไปนำสื่อที่ตรงไปได้เลย เติมเต็มคอนเทนต์สำคัญที่แพทย์ยังไม่ได้เปิด
  • Funnel เชิญ → Click → เข้าร่วม โปร่งใสทุกขั้น MR ติดตามมีหลักฐาน กำหนดความรับผิดชอบผลลัพธ์ได้
  • ระบุหัวข้อที่มีผลลัพธ์สูงและสถานพยาบาลที่ตอบสนองดี เป็นฐานข้อมูลสำหรับ Push รอบต่อไปและการจัดสรรทรัพยากร
อุตสาหกรรมอื่นๆ

สถาปัตยกรรมเดียวกัน ใช้ได้หลายอุตสาหกรรม

  • ค้าปลีก/แบรนด์: วิเคราะห์ผลลัพธ์ LINE Push สมาชิกและการโต้ตอบตามกลุ่ม
  • B2B: ติดตาม Open และ Click ของ LINE Notification ต่อลูกค้าองค์กร/ตัวแทนจำหน่าย
  • ทุกกรณีที่มี LINE Official Account/CRM ใช้เอเจนต์เดียวกันนี้ Deploy ได้รวดเร็ว
คำถามที่พบบ่อย

FAQ

ไม่จำเป็น เอเจนต์ MCP เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ผ่าน API มาตรฐาน ไม่ได้แทนที่หรือย้ายระบบเดิม CRM, LINE OA และระบบขายที่มีอยู่ยังคงทำงานตามปกติ เอเจนต์เพิ่มหน้า Query ด้วยภาษาธรรมชาติไว้ด้านบน
ขั้นตอน Deploy มาตรฐานใช้เวลา 2–4 สัปดาห์ รวมการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล การ Mapping Field การทดสอบ และการเปิดใช้งาน IT เพียงช่วยให้ข้อมูล API Credential และการให้สิทธิ์การเข้าถึง ไม่ต้องพัฒนาหรือเขียนโค้ดเพิ่ม การออกแบบ Template มาตรฐานลดเวลา Customization อย่างมีนัยสำคัญ
Aiii ได้รับการรับรอง ISO 27001 ด้านการจัดการความปลอดภัยสารสนเทศ เอเจนต์ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลตามบทบาท ทุก Query มี Audit Log ตรวจสอบย้อนหลังได้ การส่งข้อมูลส่วนบุคคลปฏิบัติตาม PDPA และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง Field ที่ละเอียดอ่อนสามารถตั้งค่า De-identification ตามความต้องการ
เจาะลึกถึงรายแพทย์และสถานพยาบาลได้ นอกจากภาพรวม Push เอเจนต์สร้างโปรไฟล์การโต้ตอบของแพทย์แต่ละคน — ดูคอนเทนต์ไหน ยังไม่ดูอะไร ดูกี่ครั้ง ใช้สื่อไหนบ่อยสุด ทำให้ MR รู้จุดที่คุยได้กับ "แพทย์คนนี้" ก่อนออกเยี่ยม ไม่ใช่แค่ดูตารางภาพรวม
ได้ เอเจนต์บันทึกสถานะการเข้าร่วมและแหล่งที่มาของแพทย์ — มาจาก MR คนไหนเชิญ กิจกรรมไหน หรือ QR ไหน และติดตาม Funnel เชิญ → Click → เข้าร่วม ฝ่ายการตลาดระบุได้ว่ากิจกรรมไหนดึงผู้เข้าร่วมได้มากสุด MR ยืนยันได้ว่าการเชิญของตัวเองถูก Click แล้วหรือยัง
ความแตกต่างคือ "ความยืดหยุ่น" รายงานมาตรฐาน Field ตายตัว ทุก MR เห็นตารางเดียวกัน MR อาวุโส MR หน้าใหม่ และเมื่อเจอแพทย์ต่างกันต้องการมุมที่ต่างกัน ใช้ตารางเดียวกันไม่ได้ให้มุมที่เจาะได้ แพลตฟอร์มนี้ให้ MR แต่ละคนถามเองและสร้างมุมที่สนใจ Real-time ไม่ต้องเรียน SQL หรือ BI โดยปกติหลังเปิดใช้งานต้องการแนะนำเพียง 30 นาที

ให้เราสาธิตให้คุณดู

นำกรณีการดูแล HCP จริงของคุณมา Demo 30 นาที เห็นชัดว่าฝ่ายการตลาดและ MR ถามแล้วได้โปรไฟล์การโต้ตอบรายแพทย์อย่างไร

นัด Demo →

contact