Aiii จองเดโม

精密製造業數位轉型

一句話看懂:Aiii 精密製造 AI 大腦讓螺絲/扣件報價從「上傳圖」到「秒級報價」,串接 ERP/MES 做接單風險紅綠燈,報價可解釋、模型越用越準。

ทลายช่องว่างข้อมูล การตัดสินใจด้วย AI!

เชื่อมต่อ CRM/ERP/MES ด้วย Agentic AI สำหรับการเสนอราคาเร็วและการวิเคราะห์ Supply Chain เปลี่ยนจากการตอบสนองแบบ Passive เป็นการคาดการณ์เชิงรุก

🎬 3 個 AI 互動展示就在下方 👇 ลองเลย
精密製造業營運痛點情境

全球領先的精密緊固件與硬體製造商。在全球供應鏈重組的浪潮下,歐美客戶下單趨勢逐漸轉為「少量、多批次、急單」。面對高達數百萬種的規格組合與極端的交期考驗,傳統仰賴「人工經驗導向」的營運模式已達極限。

如何在充滿變數的國際市場中,從「被動反應」徹底轉型為「AI 預測決策」,是該企業鞏固全球領導地位的核心關鍵。

ความท้าทายและจุดเจ็บปวดในการดำเนินงาน

  • 歷史數據斷層,迭代知識流失:複雜的報價高度仰賴資深業務的個人經驗。隨著人員異動,珍貴的報價邏輯與客戶經營歷程隨之流失,導致 CRM 累積的龐大紀錄淪為無法活用的資料。

  • 成本波動失控,侵蝕實質毛利:國際原物料價格、匯率與委外加工變數難以標準化。憑經驗的人工估算極易誤差,導致「報價過高錯失商機,報價過低接單虧損」的兩難。
  • 產銷資訊落差,交期承諾風險高:業務端與生產端資訊斷層,報價時未即時同步 MES 產線負載與 ERP 庫存,常「先承諾交期再發現產線滿載」,引發延遲交貨與信譽損害。

解決方案與技術亮點

為了徹底解決產銷脫節與報價瓶頸,我們為客戶量身打造搭載 Agentic AI 技術的「AI 企業大腦」。透過無縫串接 CRM、ERP 與 MES 系統,建構具備感知與預測能力的決策中樞。

四大技術亮點

全通路商機收整

亮點一|全通路商機收整:AI 語音助理精準萃取客情

整合 LINE、WhatsApp 等多渠道通訊。業務僅需語音輸入,AI 即自動「語音轉文字」並精準萃取對話中的「需求規格、客戶預算、急單屬性」等關鍵商機指標,自動打標籤並同步至 CRM,防止商機遺漏。

AI 視覺解析與 RAG 報價引擎

亮點二|AI 視覺解析與 RAG 報價引擎:破解 840 萬種規格盲區

面對高達 840 萬種規格與委外變數,系統導入 AI 視覺技術自動掃描解析客戶工程圖紙(造型、尺寸…),結合 RAG(檢索增強生成)即時調閱歷史相似成交紀錄與供應商成本,自動生成具最佳毛利區間的報價建議。

動態接單控管機制

亮點三|動態接單控管機制:產能與交期的「風險紅綠燈」

即時連動 ERP 物料庫存與 MES 產線負荷。業務準備接單時 AI 自動控管:綠燈(產能充足,立即接單)、黃燈(存在瓶頸,建議分批交貨)、紅燈(產能滿載,建議婉拒或重新議價),確保每筆訂單如期交付並維持獲利。

即時綜觀:跨部門協作的最強副駕駛

亮點四|即時綜觀:跨部門協作的最強副駕駛

以 Copilot 理念為核心,提供高階主管即時完整狀態。將報價審核、排程規劃與客訴處理「卡片化」,AI 自動彙整各部門進度並主動推播異常風險,建立以數據為基礎的對話式決策機制。

十二大核心智慧功能

從接單到交付,AI 全程介入的精密製造數位戰情室

🔍
螺絲視覺辨識

上傳螺絲圖/照片,AI 自動辨識品項與規格

📐
規格自動解析

料號、材質、螺紋、公差、認證一鍵結構化

💰
RAG 智慧報價

比對歷史成交,秒級試算最佳報價

📈
毛利最佳化建議

AI 建議單價與毛利率,兼顧競爭力與獲利

🧠
報價可解釋反推

哪些因素影響成本、各影響多少錢,邏輯透明

🚦
動態接單紅綠燈

產能與交期風險即時控管,綠/黃/紅燈提示

🏭
ERP/MES 即時連動

物料庫存與產線負荷即時連動接單決策

⏱️
交期風險預警

偵測瓶頸,自動建議分批交貨或重新議價

🎙️
全通路商機收整

AI 語音助理精準萃取客情,不漏接商機

🧩
規格盲區破解

破解 840 萬種規格組合,找到對的產品

🤖
ML 模型持續訓練

學習歷史成交,報價邏輯可疊代、越用越準

🛩️
跨部門即時副駕

報價/排程/客訴卡片化,主動推播異常風險

親自體驗 · INTERACTIVE DEMO

Visual AI จดจำน็อต → การเสนอราคาอัจฉริยะ

上傳一張螺絲工程圖,AI 自動解析規格、比對歷史成交、生成最佳毛利報價建議

鈦合金航太盲鉚釘視覺辨識
Ti-6Al-4V
∅4.0 本體
L = 12mm
∅7.5 頭部
AS9100 · NADCAP
剪力 ≥4800N
辨識信心 94%
📷 點下方按鈕,模擬上傳螺絲工程圖
① AI 解析規格
料號Aiii-BR-4012-TI
材質Ti-6Al-4V Grade 5(鈦合金)
本體 / 長度∅4.0mm / 12mm
頭徑 / 心軸∅7.5mm / ∅2.2mm
認證AS/EN 9100 · NADCAP
產品Aerospace Blind Rivet 航太盲鉚釘
② RAG 比對歷史成交(相似度)
95%Airbus SAS · Ti-6Al-4V ∅4.0€1.28
88%Safran · Ti Grade5 ∅4.8€1.41
83%Boeing Co · Ti ∅3.2€1.06
✦ AI 報價建議
1.34建議單價 / 顆
38.5%建議毛利率
€0.82預估單位成本

基於 3 筆航太級鈦合金歷史報價分析,考量 Ti-6Al-4V 原料成本、AS9100/NADCAP 認證製程溢價與訂單量折扣,AI 建議報價 €1.34/顆,兼顧航太客戶競爭力與合理毛利。

親自體驗 · RAG 智慧報價系統

RAG การเสนอราคาอัจฉริยะ · แยกปัจจัยต้นทุนแบบ Real-time

拉動規格,即時看見每個因子如何影響單位成本,並由 RAG 比對歷史成交生成報價

💡 客戶一次詢價常達 上百個品項,傳統人工逐項核算報價需 3–4 天;RAG 智慧報價 1–2 小時 完成整批,並能反推每個因子對成本的影響。
ปรับพารามิเตอร์สเปก
單位成本拆解(即時運算)
預估單位成本0.000
RAG 檢索 · 從 12,847 筆向量資料庫查詢:—
→ 加權 3 筆相似成交,推得建議毛利 30%
✦ AI 建議報價
0.000建議單價 / 顆
30%建議毛利
0整單金額
⚡ RAG 即時運算 1.2 秒 · 傳統人工約 30 分鐘 / 項

โมเดลราคา AI · กระบวนการฝึกทั้งหมด

โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลการซื้อขายประวัติ ค้นหาปัจจัยใดที่มีผลต่อต้นทุนต่อหน่วยและมีผลมากแค่ไหน — ทำให้ตรรกะการเสนอราคาย้อนหา อธิบายได้ และปรับปรุงได้

  1. สร้างข้อมูล
  2. Feature Engineering
  3. ฝึกโมเดล
  4. ตรวจสอบการทำนาย
① สร้างข้อมูลฝึกสร้างแล้ว 0 รายการ
หมายเลขวัสดุปริมาณ(หมื่น)ลูกค้าราคา€กำไร
คลิกปุ่มด้านล่างเพื่อเริ่ม
② ปัจจัยผลกระทบต้นทุน (น้ำหนักที่โมเดลเรียนรู้)ย้อนหาได้
รอสร้างข้อมูล…
③ เส้นโค้ง Training Lossพร้อม
Training LossValidation Loss
Epoch
0/50
ความแม่นยำ Validation
0.0%
MAE
0.0086
รอ Feature Engineering…
④ ตรวจสอบการทำนาย Real-timeRAG + Regression
สเปก Input
M6 × 1.0 · AlMg3
ปริมาณ 2 ล้านชิ้น
ลูกค้า BMW AG
0.078
ราคาทำนาย AI
เทียบกับการซื้อขายจริง €0.077 · ความคลาดเคลื่อนการทำนาย 1.3% · กำไรแนะนำ 30.5%
รอฝึกโมเดล…

คำถามที่พบบ่อย

การเสนอราคาน็อต/สลักเกลียวใช้เวลานาน AI เร็วแค่ไหน?
อัปโหลดแบบหรือรูปน็อต AI จดจำสเปกด้วย Visual แล้วเปรียบเทียบ RAG กับข้อมูลการซื้อขายประวัติ ให้คำแนะนำราคาได้ในไม่กี่วินาที
จะหาสินค้าที่ถูกต้องจาก 8.4 ล้านชุดสเปกได้อย่างไร?
AI วิเคราะห์หมายเลขชิ้นส่วน วัสดุ เกลียว ค่าความเผื่อ และการรับรองอัตโนมัติ ผสมกับฐานความรู้เพื่อทลาย Blind Zone สเปก จับคู่สินค้าที่ถูกต้องอย่างรวดเร็ว
จะกำหนดกำไรการเสนอราคาอย่างไร? จะขาดทุนจากการรับคำสั่งซื้อไหม?
AI แนะนำราคาต่อหน่วยและอัตรากำไรตามข้อมูลการซื้อขายประวัติและปัจจัยต้นทุน และตรรกะการเสนอราคาอธิบายและย้อนหาได้ว่าปัจจัยใดมีผลต่อต้นทุนและมากแค่ไหน
การรับคำสั่งซื้อจะเกินกำลังการผลิตหรือกำหนดส่งไหม?
สัญญาณไฟจราจรคำสั่งซื้อ Dynamic เชื่อมต่อแบบ Real-time กับสต็อกวัสดุและภาระสายการผลิตใน ERP/MES แสดงความเสี่ยงการรับคำสั่งด้วยไฟเขียว/เหลือง/แดง
โมเดลราคาจะแม่นยำขึ้นเรื่อยๆ ไหม?
ใช่ โมเดล ML เรียนรู้จากข้อมูลการซื้อขายประวัติอย่างต่อเนื่องและปรับปรุงได้ ตรรกะการเสนอราคายิ่งใช้ยิ่งแม่นยำตามเวลา

96 %

ลดเวลาเสนอราคา

ราคาสินค้า 100 รายการ: การทำด้วยมือแบบดั้งเดิม 3-4 วัน → RAG Quotation อัจฉริยะ 1-2 ชั่วโมง

30 +

ปัจจัยผลกระทบต้นทุนที่ย้อนหาได้

ผลกระทบของวัสดุ ขนาด การพ่นผิว และผู้ขายต่อต้นทุนต่อหน่วยทั้งหมดสามารถวัดปริมาณและย้อนหาได้

<5 %

ความคลาดเคลื่อนการประเมินต้นทุน

การ Backtest โมเดลต้นทุน AI ความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างต้นทุนต่อหน่วยที่ประเมินและต้นทุนจัดซื้อจริง
*ตัวอย่างประกอบจากสถิติโครงการที่ติดตั้งจริง อาจแตกต่างตามสายผลิตภัณฑ์และขอบเขตการติดตั้ง
โซลูชันสำหรับบริษัทยา
โซลูชันสำหรับองค์กร
โซลูชันสำหรับ E-Commerce

Contact US

contact