Aiii จองเดโม

AI คาดการณ์โรคพาร์กินสัน

เข้าใจในประโยคเดียว:Aiii ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ + การเรียนรู้เชิงลึก (การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวด้วย OpenPose) ช่วยคัดกรองตั้งแต่ระยะแรกและติดตามระยะยาวของโรคพาร์กินสัน —— เพียงถ่ายวิดีโอผ่านแอปก็ตรวจจับอาการสั่นและการเคลื่อนไหวช้าได้ พร้อมแปลงคะแนน MDS-UPDRS เป็นดิจิทัลและติดตามการตอบสนองต่อยา (ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงเสริม ไม่ใช่การวินิจฉัยทางการแพทย์)

ไทม์แมชชีนพาร์กินสัน: คาดการณ์อนาคต

ร่วมสร้างวันพรุ่งนี้ที่ไม่สั่นเทากับ Aiii

ปกป้องสุขภาพสมอง คาดการณ์ชีวิตที่ดีงามทุกวันที่ 11 เมษายนของทุกปีคือ "วันพาร์กินสันโลก" เพื่อรำลึกถึงแพทย์ชาวอังกฤษผู้บรรยายลักษณะของโรคพาร์กินสันเป็นคนแรก —— ดร. เจมส์ พาร์กินสัน (Dr. James Parkinson) วันนี้เตือนให้เราใส่ใจสุขภาพระบบประสาท โดยเฉพาะการคัดกรองและการเข้าแทรกแซงตั้งแต่ระยะแรกของโรคทางระบบประสาทที่เสื่อมถอย

โรคพาร์กินสันเป็นโรคทางระบบประสาทที่เสื่อมถอยซึ่งพบได้บ่อย ส่งผลกระทบต่อระบบประสาทส่วนกลางเป็นหลัก อาการในระยะแรกได้แก่ มืออาการสั่น การเคลื่อนไหวช้า กล้ามเนื้อแข็งเกร็ง และการทรงตัวลำบาก เนื่องจากอาการในระยะแรกสังเกตได้ยาก จึงมักทำให้พลาดช่วงเวลาที่เหมาะสมในการวินิจฉัย

เพื่อช่วยให้ระบุและเข้าแทรกแซงได้ตั้งแต่ระยะแรกยิ่งขึ้น เราได้นำเทคโนโลยี AI ตรวจคัดกรองโรคพาร์กินสันอัจฉริยะมาใช้ ด้วยการสนับสนุนของเทคโนโลยี เราผสานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูงและอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการคัดกรองโรค เปิดโอกาสในการรักษาให้แก่ผู้ป่วยมากยิ่งขึ้น


ด้วยพลังของ AI เรากำลังสร้างระบบนิเวศการติดตามสุขภาพข้ามโรค เพื่อให้การป้องกัน การวินิจฉัย และการจัดการโรคทางระบบประสาทที่เสื่อมถอยและโรคเรื้อรังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของความแม่นยำ ความเป็นเฉพาะบุคคล และการเข้าแทรกแซงเชิงรุก เราหวังว่าเทคโนโลยีนี้จะทลายขอบเขตแบบเดิมของการจัดการโรค เปลี่ยนจากการรับมือกับโรคไปสู่การจัดการสุขภาพ นำพาความเป็นอยู่ที่ดีและความหวังมาสู่สังคมผู้สูงวัยทั่วโลก

aiii_กรณีศึกษาเว็บไซต์ทางการ_วันพาร์กินสันโลก-1

Step1 อัปโหลดวิดีโอ

  • สามารถถ่ายวิดีโอภายในแอป หรือเลือกอัปโหลดวิดีโอจากคลังภาพ
  • ตรวจจับแบบเรียลไทม์ด้วย OpenPose ว่าจุดสำคัญของร่างกายเบี่ยงเบนจากช่วงที่กำหนดไว้หรือไม่ หากตรวจพบความเบี่ยงเบน อินเทอร์เฟซจะแสดงคำแนะนำวิธีการปรับแก้ที่ถูกต้องแบบเรียลไทม์
  • ตรวจสอบวิดีโอที่อัปโหลดและแจ้งผู้ป่วยว่าการอัปโหลดสำเร็จหรือไม่

Step2 แพลตฟอร์มบูรณาการการประเมินทางคลินิก

  • ระบบให้คะแนน UPDRS แบบดิจิทัล: ผสานอินเทอร์เฟซให้คะแนนดิจิทัลของการตรวจการเคลื่อนไหว MDS-UPDRS
  • ฟังก์ชันเปรียบเทียบตามลำดับเวลา: แสดงข้อมูลการประเมินในอดีตของผู้ป่วย รองรับการเปรียบเทียบตามแนวยาว
  • การติดตามการตอบสนองต่อยา: บันทึกการประเมินสถานะ ON/OFF เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การปรับยา
aiii_กรณีศึกษาเว็บไซต์ทางการ_วันพาร์กินสันโลก-2
aiii_กรณีศึกษาเว็บไซต์ทางการ_วันพาร์กินสันโลก-3

Step3 ดึงจุดสำคัญของร่างกายผู้ป่วย

  • ใช้ OpenPose ดึงจุดสำคัญ (keypoints)
    • ลดมิติของข้อมูล: ใช้ OpenPose ดึงจุดสำคัญของร่างกายมนุษย์ ช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ต้องประมวลผลลงอย่างมาก เพียงประมวลผลพิกัดของจุดสำคัญในแต่ละเฟรม แทนที่จะเป็นภาพเต็มของแต่ละเฟรม
    • มุ่งเน้นที่ลักษณะของการเคลื่อนไหว: OpenPose ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการดึงจุดสำคัญของร่างกายมนุษย์ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในการวิเคราะห์ลักษณะการเคลื่อนไหวและท่าทางของร่างกาย ในการตรวจคัดกรองโรคพาร์กินสัน ลักษณะอย่างอาการสั่นและการเคลื่อนไหวช้ามักปรากฏในการเคลื่อนไหวของแขนขา การใช้จุดสำคัญจึงสามารถจับลักษณะการเคลื่อนไหวเหล่านี้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
    • เพิ่มความสามารถในการสรุปทั่วไป (generalization) ของโมเดล: ด้วยจุดสำคัญ โมเดลสามารถเรียนรู้ลักษณะการเคลื่อนไหวที่ไม่ถูกรบกวนจากพื้นหลังหรือปัจจัยภายนอกอื่น ๆ ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการสรุปทั่วไปของโมเดลต่อสถานการณ์ที่หลากหลาย
  • รวบรวมลักษณะต่าง ๆ ของผู้ใช้ เช่น พิกัดของจุดสำคัญต่าง ๆ ของร่างกาย ความเร็ว ระยะการขยับ และเวลา แล้วประยุกต์ใช้โมเดลความจำระยะสั้น-ยาว (LSTM) เพื่อคาดการณ์ระดับความรุนแรงของอาการโรคพาร์กินสันของผู้ใช้
โซลูชันสำหรับบริษัทยา
โซลูชันสำหรับองค์กร
โซลูชันสำหรับอีคอมเมิร์ซ

คำถามที่พบบ่อย

AI ช่วยคัดกรองโรคพาร์กินสันตั้งแต่ระยะแรกได้อย่างไร?
ด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้เชิงลึก (การตรวจจับจุดสำคัญด้วย OpenPose) วิเคราะห์ลักษณะการเคลื่อนไหว เช่น อาการสั่นและการเคลื่อนไหวช้าของแขนขา ช่วยให้ระบุได้ตั้งแต่ระยะแรกยิ่งขึ้น เปิดโอกาสในการรักษาให้แก่ผู้ป่วย (ไม่ใช่การวินิจฉัยทางการแพทย์)
ใช้งานอย่างไร? ต้องใช้อุปกรณ์สวมใส่หรือไม่?
ไม่ต้อง เพียงถ่ายหรืออัปโหลดวิดีโอภายในแอปก็พอ ระบบจะใช้ OpenPose ตรวจจับแบบเรียลไทม์ว่าจุดสำคัญของร่างกายเบี่ยงเบนจากช่วงที่กำหนดไว้หรือไม่
สามารถติดตามการดำเนินโรคและการตอบสนองต่อยาได้หรือไม่?
ได้ ระบบแปลงคะแนนการเคลื่อนไหว MDS-UPDRS เป็นดิจิทัล เปรียบเทียบข้อมูลในอดีตตามลำดับเวลา และบันทึกสถานะ ON/OFF ของยา ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การปรับยา
ความเป็นส่วนตัวของภาพสุขภาพส่วนบุคคลได้รับการคุ้มครองอย่างไร?
ระบบดึงเฉพาะพิกัดจุดสำคัญของร่างกาย ไม่ใช่ภาพแบบเต็ม ช่วยลดมิติของข้อมูลลงอย่างมาก และดำเนินการตามหลักการให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก
สิ่งนี้จะแทนที่การวินิจฉัยของแพทย์หรือไม่?
ไม่ AI เป็นเครื่องมือเสริมและติดตามระยะยาว การวินิจฉัยและการรักษาขั้นสุดท้ายยังคงตัดสินโดยบุคลากรทางการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ

Contact US

ติดต่อเรา