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エンタープライズ Data Lake サービス

一言でわかる:Aiii は Azure Fabric を活用して企業向け Data Lake を構築し、各システムに散在するデータを取り込み・クレンジングして検索可能な中央データベースに整理。Copilot でワンクリックレポート生成を実現し、データレイク上に AI アプリを展開します。小売・医療・美容医療・歯科・製薬企業での導入実績があります。
エンタープライズ Data Lake サービス · Azure Fabric

散在するデータを、
意思決定できるインサイト

Microsoft Azure Fabric で構築するエンタープライズ Data Lake —— 各システムからのデータ取り込み・自動クレンジング、Copilot によるワンクリックレポート生成、そしてデータレイク上の AI アプリまで、ワンストップで提供します。

🌊 OneLake 統合データレイク Copilot 自動レポート生成 🏥 製薬グレードデータガバナンス 🏭 5+ 産業導入実績
なぜ Data Lake が必要か

データはあるのに、必要な時に揃わない

ほとんどの企業はデータが不足しているのではなく、データが各システムに散在し、フォーマットが統一されておらず、どのデータが正しいか判断できない状態です。

🧩

データが各システムに分散

製品データは別システム、営業は CRM、マーケティングは第三のツール、完全な顧客ジャーニーは誰も把握できていません。

単一の真実がない

部門間で「同じ顧客・同じ数字」の定義が異なり、会議では数字の正確性の議論から始まります。

📑

Excel での手動集計に依存

レポートは手動エクスポートとコピー&ペーストに頼っており、完成する頃にはすでに古いデータになっています。

レポートを待ち続ける

一つの質問に答えるためにデータチームに依頼し、数日間待たなければなりません。

これはツールの問題ではなく、データ基盤の問題です。

セクション1 · Data Lake × Azure Fabric 統合

生ファイルから検索可能なデータベースへ、すべてローコードで

Azure Fabric の Data Factory と Dataflows Gen2 を使用し、複数ソースの生データを取り込み・クレンジングし、Bronze / Silver / Gold の階層に整理して、ビジネスサイドが自分でクエリできる中央データレイクを構築します。

Ingest
📥
取り込み
数百種のコネクタで各システムからデータを収集
Clean
🧹
クレンジング
300以上の変換で重複除去・統一・標準化
Lakehouse
🗄️
検索可能なDB
OneLake オープンフォーマット、複数エンジンで共有
Copilot
AI 自動レポート
一言で Power BI レポートを自動生成
インタラクティブ デモ · Data Lake × Copilot

バラバラなデータから、AI が一言でレポートを生成

左側は企業の各システムに散在する、フォーマットが統一されていない生データです。「統合開始」をクリックして、自動クレンジング・中央データレイクへの取り込み、そして AI による一言レポート生成をご体験ください。

取り込み + クレンジング
質問
AI レポート生成
🗂️
CRM 顧客システム
name 欠損12% · 重複340件
未クレンジング
🧾
ERP 受注データ
日付フォーマット3種類
未クレンジング
📊
Excel 手動集計表
列ずれ · 全角数字
未クレンジング
🛒
POS 店舗データ
通貨単位が不統一
未クレンジング
💬
カスタマーサポート会話
非構造化テキスト
未クレンジング
🌊
中央データレイク OneLake
統合待ち…
BRONZE 生データ SILVER クレンジング済 GOLD 検索可能
Copilot · 自然言語でデータに問い合わせる
 
上の質問を選択してください。Copilot が対応するレポートを自動生成します。
イメージ展示 · すべてダミーデータ、リアルタイム接続ではありません。実際は準備済みのセマンティックモデル上で Copilot for Power BI が生成します。レポート内の Copilot パネルは一般公開 (GA) 済みです。
🧭

統合 Unified

OneLake はマルチクラウド・マルチシステムのデータをシングルコピーに統合。Delta-Parquet 形式でコピー不要・ロック不要です。

🛡️

信頼のガバナンス Trusted

エンタープライズ級の権限管理・データリネージ・セキュリティガバナンス — 全社データをひとつのレイクに集約しても、制御・監査が可能です。

AI-ready

Direct Lake により、インポートや定期更新なしでダッシュボードをほぼリアルタイムに。データが整えば Copilot の精度も上がります。

なぜ自社対応ではなく Aiii なのか

Microsoft はツールを売る、Aiii が基盤を作り AI を育てる

Copilot の精度は「データの前処理次第」と Microsoft 自身が言っています。クレンジング・セマンティックモデル構築・ガバナンス実装 — それがまさに Aiii のコアビジネスです。

製薬グレードの安心

製薬級コンプライアンスガバナンス

グローバル製薬企業上位100社の半数以上にサービスを提供し、医療レベルのデータコンプライアンス・ガバナンス基準を一般企業向けに「展開」します。必要水準をはるかに超える安心感を提供します。

特定ベンダーに縛られない

自社開発モデル × 大規模算力

NVIDIA H100 級の算力を基盤に、自社開発ファインチューニングモデルと複数の最先端大規模言語モデルを組み合わせ。Azure Fabric との連携も柔軟に対応し、特定ベンダーに依存しません。

ワンストップ

クレンジングから AI アプリまで

データを整えるだけではありません — 自然言語クエリ・ベクトル検索・RAG などデータレイク上の AI アプリについても、実際の導入実績があります。

成果を売る

ツールではなく、導入成果を提供

私たちが提供するのは「意思決定できるデータ基盤 + 動く AI アプリケーション」であり、自分で試行錯誤が必要なソフトウェアライセンスではありません。

NVIDIA 直接契約・H100 算力 自社開発ファインチューニングモデル × 大規模算力 ISO 27001 認証取得済・ISO 42001 取得進行中 政府 A+ プログラム 算力審査 第1位 グローバル製薬企業上位100社の半数以上に導入
マルチ産業カバレッジ

同じデータエンジン、小売だけじゃない

製薬グレードのデータ統合・ガバナンス能力は、複数の産業に展開済みです。各産業をクリックして確認してください:散在するデータ → データレイク上の AI アプリ。

🛒

小売 / EC

会員・注文・在庫・カスタマーサポートを一元化
散在する場所
  • POS 店舗トランザクション
  • EC・会員システム
  • カスタマーサポート会話履歴
  • 在庫・物流データ
レイク上で生まれる AI アプリ
  • Customer 360 とインテリジェントセグメンテーション
  • マーケティング施策効果測定と自動化
  • 補充・配送 AI レコメンデーション
  • リアルタイム売上ダッシュボード
🏥

医療機関 / クリニック

患者ジャーニーをひとつのデータに統合
散在する場所
  • 予約・カルテ
  • 検査・再診記録
  • 患者教育・フォローアップ
  • 運営・スケジュールデータ
レイク上で生まれる AI アプリ
  • 患者データ統合
  • 再診 / 患者教育フォローアップ
  • 運営ダッシュボード
  • 自然言語クエリ
💎

美容医療クリニック

顧客管理と施術効果を一目で把握
散在する場所
  • 顧客・カウンセリング記録
  • 施術・予約データ
  • マーケティング・広告データ
  • 満足度フィードバック
レイク上で生まれる AI アプリ
  • Customer 360 とリマーケティング
  • 施術効果トラッキング
  • 満足度分析
  • リピート / 離脱予測アラート
🦷

歯科クリニック

画像・施術・再診をひとつにつなぐ
散在する場所
  • 患者・施術データ
  • 画像データ
  • 予約・再診記録
  • 衛生材料・在庫
レイク上で生まれる AI アプリ
  • 患者データ統合
  • 画像 / 姿勢 AI アシスト
  • 再診管理
  • 運営ダッシュボード
💊

製薬企業

高コンプライアンス環境のデータガバナンスが本業
散在する場所
  • PAP / PSP 患者サポートデータ
  • HCP 医療従事者インタラクション
  • 服薬・安全性データ
  • 規制・監査データ
レイク上で生まれる AI アプリ
  • コンプライアンス会話データ統合
  • 患者サポート効果分析
  • 医療従事者インタラクション分析
  • 監査対応データガバナンス

製造業など多数の産業にも展開可能 —— ひとつのコアエンジン、複数産業への導入。

セクション2 · Data Lake 構築後にできること

データレイクの上に育つ AI アプリ

データが集約され、クレンジング済みで信頼できる状態になれば、以下のアプリケーションが次々と実現できます —— データサイロとはもうさよならです。

💬

データと対話する

日本語で質問するだけで、自動的にクエリに変換・回答・グラフ生成。アナリストによる SQL 作成を待つ必要はありません。

👤

Customer 360 / セグメンテーション

各システムに散在する同一顧客データを統合し、精密なセグメンテーションとリマーケティングを実現します。

📣

マーケティングと自動化

リストをワンクリックでマーケティング自動化ツールに同期し、キャンペーン効果をリアルタイムにフィードバック・継続最適化します。

📦

予測・補充 AI

過去データで需要予測し、補充・配送レコメンデーションを提供。欠品と在庫過多を削減します。

📈

リアルタイム BI ダッシュボード

各部門がセルフサービスでリアルタイム指標を確認。全社で同じ数字を参照でき、レポートを待つ必要がありません。

さらに多数

異常 / 不正検知・組み込み型アナリティクス・データセキュア共有 —— 産業ニーズに応じて継続拡張します。

インタラクティブ デモ · データと対話する

一言で精密なリストを引き出す

以前はアナリストに SQL を依頼し数日待つ必要があったクエリが、今は日本語で一言聞くだけです。AI がどのように言葉を構造化クエリ条件に分解し、データレイクからリストとセグメントを取得するかをご覧ください。

よくある質問を選択するか、以下のように質問してみてください:
💬 
Step 1
セマンティック解析
Step 2
構造化条件に変換
Step 3
データレイクをクエリ
上の質問を選択して、AI がどのように日本語を精密なリストに変換するかをご確認ください。
イメージ展示 · すべてダミーデータ、氏名はマスク済み、リアルタイム接続ではありません。技術プロトタイプは自然言語から構造化クエリへの変換(NL→filter)で、実際は企業独自のデータレイクを使用します。
成果と実績

データ基盤を整えると、効果は定量的に現れます

以下は Microsoft 公式カスタマーストーリーの公開数値で、出典を明記しています。実際の効果は企業のデータ状況によって異なります。

<20分
データ同期時間
あるグローバル広告グループが Fabric 導入後、データ同期を >45分 から <20分 に短縮しました。出典:Microsoft 公式カスタマーストーリー
~50%
統合効率向上(推定)
Microsoft 内部データチームが OneLake に統合後、約50%の効率向上が見込まれました。出典:Microsoft 公式カスタマーストーリー
GA
Copilot レポートパネル
Power BI レポート内の Copilot パネルは一般公開 (GA) 済みです。一部の Fabric ワークロードの Copilot はプレビュー段階です。出典:Microsoft Learn
Aiii が導入支援・製薬グレードのデータガバナンス経験
よくある質問

Data Lake サービスについて

Data Lake と従来のデータウェアハウスの違いは何ですか?
データウェアハウスは主に整理済みの構造化データのみを格納しますが、Data Lake(データレイク)は構造化・非構造化データ(カスタマーサポートの会話、画像など)を同時に格納でき、柔軟性を保ちながら必要に応じて階層化して検索可能な形に整理できます。Azure Fabric の Lakehouse は両方の利点を兼ね備えています。
プログラミングの知識は必要ですか?
必要ありません。データ取り込みとクレンジングはローコードインターフェースが中心で、ビジネスサイドは自然言語でデータに問い合わせ、Copilot が自動でレポートを生成します。技術的な作業は Aiii がサポートしますので、お客様はデータを活用した意思決定に集中できます。
全社データをひとつのレイクに集約するのは安全ですか?データはどこに保存されますか?
データガバナンスとコンプライアンスは私たちのコアビジネスです —— ISO 27001 認証取得済み、ISO 42001(AI ガバナンス)取得進行中、グローバル製薬企業向けコンプライアンス経験も有しています。権限管理・データリネージ・監査はすべてコントロール可能で、データの保管場所や展開方法は貴社のコンプライアンス要件に応じて設計できます。
なぜ Aiii に依頼するのですか?Microsoft Fabric を直接購入すればよいのでは?
Microsoft はツールを提供しますが、「データのクレンジング方法・セマンティックモデルの構築・ガバナンスの実装・その上の AI アプリケーション開発」は専門家が必要です。Copilot の精度はデータの前処理に依存しており、その部分こそが Aiii の提供価値です。
成果が見えるまでどのくらいかかりますか?
データソースの数と整備状況によって異なります。通常は高価値なユースケース(会員セグメンテーションやリアルタイムダッシュボードなど)でパイロット検証を行い、その後段階的に拡張します。無料相談をご利用ください。現状に基づいた現実的なスケジュールをご提案します。

あなたのデータは何に変えられますか?

連絡先をご入力ください。無料相談で、データの現状と最短で成果が出るアプローチをご提案します。

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